Google Colab – 資料分析、機器學習或寫筆記

以下是專為初學者設計的 Google Colab（Colaboratory）教學指南，教你如何在線上使用 Python 做資料分析、機器學習或寫筆記，不需安裝任何軟體，非常適合學生、資料科學家與研究人員使用。

🌐 Google Colab 是什麼？

Google Colab 是 Google 提供的免費雲端 Jupyter Notebook 平台，你可以：

• 在線上編寫並執行 Python 程式
• 使用 GPU/TPU 加速訓練模型
• 存取 Google Drive 中的資料
• 寫 Markdown 筆記、畫圖、做互動式分析
• 無需安裝任何程式，只要有瀏覽器即可使用

✅ 適合用於：資料分析、機器學習、深度學習、教學筆記、快速實驗

🚀 開始使用 Google Colab

1️⃣ 開啟方式

• 進入網址 👉 https://colab.research.google.com
• 點選：
  • File → New Notebook 建立新的筆記本
  • 或從 Google Drive 開啟 .ipynb 檔案

📁 Colab 會自動將檔案儲存在你的 Google Drive 中。

🧭 介面簡介

🔧 更改執行硬體（使用 GPU/TPU）

1. 點選上方 Runtime → Change runtime type
2. 在 Hardware accelerator 中選擇：
   • None（預設）
   • GPU（如訓練深度學習模型）
   • TPU（更高速但較進階）

✍️ Colab 基本操作示範

➤ Code Cell 範例

print("Hello, Colab!")

執行方式：按 Shift + Enter 或點左側 ▶️ 按鈕。

➤ 匯入套件 & 畫圖

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.title("Sine Wave")
plt.show()

➤ 使用 Markdown 寫筆記

將 Cell 類型改為 Text，輸入：

# 這是標題
這是**粗體字**和*斜體字*

- 項目一
- 項目二

➤ 讀取 CSV 檔（從 Google Drive）

1. 授權 Colab 存取你的 Drive：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

2. 讀取檔案：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/your_file.csv')
df.head()

📦 常見套件安裝方式（Colab 支援 pip）

!pip install seaborn

注意：每次開啟新工作環境都需重新安裝。

🧠 有用的 Colab 小技巧

🎓 推薦新手練習項目

1. 讀取 CSV 檔並分析資料
2. 畫圖（matplotlib、seaborn）
3. 簡單訓練一個 sklearn 模型
4. 寫 Markdown 記錄分析過程
5. 與 Google Drive 資料整合

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