Snowflake – 雲端資料倉儲平台

軟體名稱：Snowflake
支援語系：多國語言
支援系統：Windows,Mac,iOS,Android
官方網站：Snowflake

Snowflake 網頁版（Web）

這裡是完整的 Snowflake 教學指南，適合初學者與資料工程師快速上手，從帳號註冊、查詢語法、資料載入，到與 BI 工具整合。

❄️ Snowflake 是什麼？

Snowflake 是一個雲端資料倉儲平台，支援多雲架構（AWS、Azure、GCP），特色包括：

彈性儲存與計算分離（儲存大、算力獨立調整）
支援標準 SQL 查詢語法
原生支援結構化與半結構化資料（如 JSON、Parquet）
自動伸縮與高並發查詢處理
與 BI 工具（如 Tableau、Looker）整合容易

🪜 教學：5 步驟快速上手 Snowflake

1️⃣ 註冊帳號與登入

👉 前往 https://signup.snowflake.com/
註冊免費帳號（有 30 天免費額度）
登入後可看到 Web UI（Classic Console 或 Snowsight）

2️⃣ 界面介紹與重要概念

名稱	功能說明
Warehouse	處理 SQL 查詢的計算資源（可自動暫停）
Database	儲存資料的邏輯集合
Schema	資料表的分組（類似命名空間）
Table / View	儲存實體資料或虛擬查詢結果
Worksheet	撰寫 SQL 查詢的工作區

3️⃣ 建立基本物件（SQL 示範）

✅ 建立 Warehouse（計算資源）

CREATE WAREHOUSE my_wh WITH
  WAREHOUSE_SIZE = 'XSMALL'
  AUTO_SUSPEND = 300
  AUTO_RESUME = TRUE;

✅ 建立 Database 與 Schema

CREATE DATABASE my_db;
CREATE SCHEMA my_db.my_schema;

✅ 建立資料表並插入資料

USE SCHEMA my_db.my_schema;

CREATE TABLE sales (
  id INT,
  product STRING,
  amount FLOAT
);

INSERT INTO sales VALUES
  (1, 'A', 100.0),
  (2, 'B', 150.5),
  (3, 'A', 200.0);

✅ 查詢資料

SELECT product, SUM(amount) AS total
FROM sales
GROUP BY product;

4️⃣ 載入資料（CSV / JSON / Parquet）

方法 1：從本地檔案上傳（UI）

點左邊「Data」→ 選資料表 → Load Data
上傳 CSV 檔 → 自動對應欄位 → 載入

方法 2：用 SQL + Stage

-- 建立 Stage 儲存區（類似中繼站）
CREATE OR REPLACE STAGE my_stage;

-- 上傳檔案（在 UI 的 Stage 管理器）
-- 接著載入到表格
COPY INTO sales
FROM @my_stage/sales.csv
FILE_FORMAT = (TYPE = 'CSV', FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"');

Snowflake 也支援從 AWS S3、Azure Blob Storage 載入大量檔案。

5️⃣ 使用半結構化資料（JSON）

CREATE TABLE events (raw VARIANT);

INSERT INTO events VALUES
  (PARSE_JSON('{"user":"Tom", "action":"click", "ts": "2024-01-01"}'));

SELECT raw:user, raw:action
FROM events;

❄️ Snowflake 的 VARIANT 欄位可以存 JSON、Avro、Parquet 等格式，非常靈活。

📊 與 BI 工具整合（Tableau / Power BI / Looker）

Snowflake 支援 ODBC / JDBC、以及 Python、R、Spark、dbt 等開發整合
在 BI 工具中：
- 新增資料來源 → 選擇「Snowflake」
- 輸入帳號、warehouse、database、schema
- 開始查詢資料

🧠 常用 SQL 語法整理

功能	指令
使用 Warehouse / Schema	`USE WAREHOUSE my_wh;USE SCHEMA my_db.my_schema;`
查資料表	`SHOW TABLES;`
查欄位結構	`DESC TABLE sales;`
建 View	`CREATE VIEW top_sales AS SELECT * FROM sales WHERE amount > 100;`
刪除表格	`DROP TABLE sales;`

📦 進階主題預告

主題	說明
❄️ Snowpipe	自動串流資料載入
🔁 Task & Stream	做 ETL 時序作業與資料變更擷取（CDC）
📈 Materialized View	加速查詢效能
🧱 dbt + Snowflake	用 dbt 架構你的資料倉
🤖 Python / Snowpark	在 Snowflake 裡直接跑 Python ML 模型（免離開資料庫）